法国昂热大学（University of Angers）特级教授、法国大学研究院院士HAO Jin-Kao，应邀来我校进行短期访问和交流，计划于近期做客研究生“国际讲堂”，讲授“求解大规模组合优化问题的现代元启发式搜索算法”全英文课程。相关信息如下：

课程名称：

Modern metaheuristics for large scale combinatorial optimization

（求解大规模组合优化问题的现代元启发式搜索算法）

授课计划：见附件

授课内容：

本课程旨在介绍现代元启发式搜索算法，包括邻域搜索算法（模拟退火、禁忌搜索、迭代局部搜索等）、基于群体的搜索算法（遗传算法、散列搜索等）以及混合搜索算法。重点讲解现代元启发式搜索算法的基本原理与方法，以及如何应用这些方法有效求解图论中的经典NP难问题以及移动网络、交通运输、生物信息学领域中的实际应用问题。

In this course, we introduce the class of metaheuristics which are represented primarily by neighborhood methods (simulated annealing, tabu search, iterated local search...), population-based algorithms (genetic algorithms, scatter search...) and hybrid methods. We will present the basic principles and foundations of the main metaheuristics and show concrete examples dealing with both important general NP-hard problems in graphs and real world applications in mobile networks, transportations and bioinformatics.

外教简介：

Jin-Kao HAO 教授主要研究利用现代启发式算法及智能搜索算法解决复杂的、大规模的组合优化问题。研究工作包括仿生优化算法如禁忌算法、进化算法、自适应搜索算法、人工智能与机器学习等；优化算法应用如资源分配与调度、物流和供应链优化以及交通优化等；生物信息学应用如基因调控网络识别算法设计、致病基因的识别和分类等。迄今为止，在国际著名学术刊物发表超过220篇论文，编撰11部专著及15篇书章节，主持欧盟、法国国家自然科学基金、法国卢瓦尔河大区等科研项目及多项国际合作项目。受邀担任20余次国际学术会议主席或联合主席、8个国际学术期刊编委、195次法国及国际学术会议的程序委员会委员，是法国国家科研署（ANR）委员会委员、ANR 特邀专家、法国国家研究评估特邀委员、法国运筹学协会“罗伯特•福尔奖”评委会委员、以及多个国家科研基金会的国外研究机构项目评审人。于2015年被评为法国大学研究院院士（每年仅有约40名具有重大学术贡献及国际影响力的大学教授当选）。

研究生院 管理学院

2016年10月20日

附件【授课计划-时间、地点 (2).docx】